Timpul trece și picturile se strică, dar tehnologia ne poate ajuta. Un grup de cercetare de la Universitatea Tehnică din Delft (Olanda) a dezvoltat un prototip de inteligență artificială (AI) capabil să „restabilească practic” capodoperele lui Van Gogh, cu rezultate impresionante.
Modelul AI capabil să efectueze restaurarea extraordinară se bazează pe rețeaua neuronală convoluțională , care este inspirată de organizarea cortexului vizual animal pentru a aranja neuronii virtuali, astfel încât aceștia să poată „face porumb” câmpul vizual. Cu alte cuvinte, la fel cum neuronii naturali reconstruiesc mental găurile din imagini, cei virtuali se suprapun peste pixeli imaginați, dar adecvați, returnând imaginea completă.
În acest studiu, în special, unele picturi de Van Gogh au fost restaurate pe computerul care a fost distrus de-a lungul anilor din cauza decolorării cernelii. O lucrare incredibilă care nu aduce atingere restaurării tradiționale, dar care deschide porțile către studii preliminare care pot permite abordarea mai bună a artei tradiționale.
„Olanda are o reputație internațională pentru artă, cu artiști celebri precum Rembrandt, Mondrian și Van Gogh”, a explicat Jan van der Lubbe , coautor al studioului. Prin urmare, cercetarea istorică a artei cu privire la modul de conservare a patrimoniului cultural joacă un rol important în această țară ”.
Tehnicile de învățare automată, cum ar fi rețeaua neuronală convoluțională utilizată în acest studiu, nu sunt noi, nici măcar aplicate artelor, dar au fost utilizate până acum pentru a identifica autorii lucrărilor și pentru a identifica orice falsuri.
„Unul dintre principalele obiective ale cercetării noastre a fost de a prezice imaginile originale folosind metode de învățare automată care integrează rezultatele studiilor aprofundate ale culorilor utilizate și decolorarea lor în timp - a continuat omul de știință - Acest lucru ar putea ajuta să ne imaginăm cum , de exemplu, un desen de Van Gogh ar putea apărea imediat ce este terminat ”.
Dar nu numai. Pe lângă dezvăluirea apariției desenelor în trecut, abordarea propusă de van der Lubbe și colegii ar putea ajuta istoricii de artă să identifice strategiile adecvate de conservare și restaurare a operelor de artă .
De altfel, deși cercetătorii și-au folosit modelul pentru a reconstrui desenele lui Van Gogh, tehnica ar putea fi aplicată și altor lucrări deteriorate pe hârtie, inclusiv manuscriselor din secolul al XIX-lea.
„Pentru reconstrucția digitală a desenelor lui Van Gogh, am avut rezultate mai bune decât cele obținute până acum folosind alte metode - conchide cercetătorul în acest sens - Desigur, Van Gogh a fost doar un test. Tehnica noastră s-ar putea extinde la alți artiști, picturi și documente vechi ”.
Mai mult, metoda funcționează în prezent prin analiza informațiilor vizuale. Dar în următoarele studii, cercetătorii ar dori să investigheze dacă analiza informațiilor vizuale și chimice (de exemplu, compoziția cernelii și rata de degradare a acesteia) poate îmbunătăți performanța modelului.
Lucrarea a fost publicată în Machine Vision and Applications .
Roberta De Carolis
Foto: Zeng, van der Lubbe & Loog prin TechXplore
