Cercetătorii Google au dezvoltat un nou algoritm care folosește inteligența artificială pentru a prezice riscul de atac de cord , accident vascular cerebral și alte boli cardiovasculare. Cum functioneazã? Analizează ochii!
Atacurile de cord, accidentele vasculare cerebrale și alte evenimente cardiovasculare continuă să fie cauzele majore de deces. Prin urmare, evaluarea riscului de confruntare cu una dintre aceste probleme este un prim pas fundamental în protejarea sănătății publice.
Pentru a identifica precoce posibilitatea dezvoltării bolilor cardiovasculare, medicii iau în considerare o serie de factori de risc, unii genetici (cum ar fi vârsta și sexul), alții legați de stilul de viață (cum ar fi fumatul și tensiunea arterială). În timp ce majoritatea acestor date pot fi obținute prin simpla întrebare a pacientului, alți factori, cum ar fi colesterolul, necesită extragerea sângelui. Medicii iau în considerare, de asemenea, dacă un pacient suferă sau nu de alte boli, cum ar fi diabetul, asociate cu o creștere semnificativă a riscului de evenimente cardiovasculare.
Acum, Google, în colaborare cu compania Verily Life Sciences, studiind date referitoare la 284.335 de pacienți, a descoperit un algoritm, „Deep Learning”, care ar putea identifica factorii de risc în funcție de vârstă, tensiune arterială, sex, dacă se fumează sau nu doar prin analiza retinei pacientului.
Datorită unei camere și a unui microscop, experții au reușit să colecteze date importante despre persoană, care au fost apoi analizate de un software care a fost capabil să dezvolte o predicție asupra factorului de risc cardiovascular.
Studiul, publicat în Nature Biomedical Engineering, a arătat practic că, pe lângă detectarea bolilor oculare, imaginile oculare pot prezice cu precizie anumiți indicatori ai sănătății cardiovasculare.
Analizând în detaliu retinele, de fapt, inteligența artificială Google a reușit să diferențieze pacienții care ar fi suferit de un eveniment cardiac grav în următorii cinci ani și cei care nu l-ar fi suferit cu o precizie de 70%.
Așa scrie autorul principal al studiului, Lily Peng, pe un blog Google:
„În timp ce medicii pot distinge de obicei între imaginile retiniene ale pacienților cu hipertensiune arterială severă și pacienții normali, algoritmul nostru ar putea merge dincolo de prezicerea tensiunii arteriale sistolice în limita a 11 mmHg în medie pentru pacienții în general, inclusiv pentru cei cu și fără hipertensiune. arterial "
Această constatare este deosebit de interesantă, deoarece sugerează că noile modalități de diagnosticare a problemelor de sănătate pot fi găsite cu imaginile retiniene. Cu toate acestea, sunt necesare teste suplimentare înainte ca algoritmul să poată fi utilizat în cadrul clinic.
Dacă sunteți interesat de câteva sfaturi pentru a reduce riscul de atac de cord, accident vascular cerebral și alte evenimente cardiovasculare, citiți și:
- Inima: mai multe fructe în fiecare zi, mai puțin risc de atac de cord și accident vascular cerebral
- Iaurt: consumul acestuia reduce adesea riscul de infarct și boli cardiovasculare
- Avocado: unul pe zi pentru a reduce colesterolul și riscul bolilor cardiovasculare
Francesca Biagioli
